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說到發(fā)現(xiàn)你喜歡的音樂，很少有公司比潘多拉做得更好。從其音樂基因組項(xiàng)目的核心（研究450多種不同的音樂屬性以根據(jù)每個(gè)聽眾的獨(dú)特品味找到歌曲),到其拇指紋電臺(tái)（根據(jù)你喜歡的其他歌曲創(chuàng)建一個(gè)電臺(tái))，潘多拉充分利用了其數(shù)據(jù)。 但它是如何做到的，最終結(jié)果又是什么?

以下是我們了解到的潘多拉如何使用大數(shù)據(jù)來保持播放列表的增長(zhǎng)。 科學(xué)和音樂的融合 潘多拉跳動(dòng)的心臟它的音樂基因組計(jì)劃最初是一個(gè)商業(yè)上的失敗。這個(gè)想法是讓音樂家聆聽并解碼一首歌曲的“DNA”，然后根據(jù)不同的音樂品質(zhì)（如節(jié)拍和音調(diào))對(duì)其進(jìn)行分類。數(shù)字被分配給450多種不同的屬性，潘多拉的算法開始工作，找到其他符合這些相同品質(zhì)的歌曲。最初，計(jì)劃是對(duì)音樂基因組計(jì)劃進(jìn)行商業(yè)許可，但當(dāng)這遇到不溫不火的反應(yīng)時(shí)，潘多拉本身就成立了，為我們都知道和喜歡的音樂流媒體服務(wù)奠定了基礎(chǔ)。 但這還不算觸及表面。據(jù)潘多拉的首席科學(xué)家和播放列表副總裁（是的，這是他的真名)埃里克比施克指出，用戶如何、在哪里以及在什么設(shè)備上聽音樂的背景也是發(fā)現(xiàn)他們口味的一部分。 因?yàn)閺钠囈繇懙绞謾C(jī)，任何東西都可以使用潘多拉，所以人們選擇在一天的不同時(shí)間和不同設(shè)備上聽的音樂可能會(huì)完全不同100 .比耶施克解釋說，你早上在健身房通過移動(dòng)設(shè)備聽的音樂可能與晚上在漫長(zhǎng)的一天結(jié)束后聽的音樂明顯不同潘多拉星球。的工作是將一天中的時(shí)間等內(nèi)容納入用戶的收聽偏好，并確保播放列表中的下一首歌曲是他們喜歡的。 潘多拉的算法還根據(jù)用戶在收聽時(shí)采取的行動(dòng)（或者他們是否完全不采取行動(dòng))來衡量不同的因素。最罕見和最有價(jià)值的見解來自于"豎起大拇指/放下大拇指"的形式。這個(gè)簡(jiǎn)單的動(dòng)作對(duì)你聽到的下一首歌有直接的影響。 別施克解釋說，簡(jiǎn)單地跳過一首歌，對(duì)算法來說沒有太大的影響，因?yàn)樘^背后的意圖可能是從"我以前聽過這首歌"到"我現(xiàn)在沒有心情聽這首歌"然而，如果你沒有定期跳過歌曲，然后開始這么做，潘多拉會(huì)注意到這一點(diǎn)，并相應(yīng)地調(diào)整你的播放列表。 深入了解幕后 潘多拉的第一位數(shù)據(jù)科學(xué)家戈登里奧斯(戈登里奧斯)花了大量時(shí)間來理解機(jī)器學(xué)習(xí)和音樂推薦的錯(cuò)綜復(fù)雜潘多拉星球。仍然如此受歡迎的最大原因之一（特別是考慮到Spotify等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的陰影)是其簡(jiǎn)單性。 但是根據(jù)里奧斯的說法，這是一個(gè)明確的交換。易用性會(huì)影響數(shù)據(jù)的復(fù)雜性以及數(shù)據(jù)收集方法的復(fù)雜程度。幸運(yùn)的是，潘多拉對(duì)每一個(gè)聽眾的偏好和屬性進(jìn)行了多年的分類和分析。它的建議對(duì)其成功至關(guān)重要，因此投入了大量時(shí)間和精力來盡可能完善這些建議。值得注意的是，潘多拉已經(jīng)收集了超過650億個(gè)"拇指",這是它如何將音樂品味與聽眾相匹配的一個(gè)主要指標(biāo)。盡管潘多拉面臨著來自其他流媒體服務(wù)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，如蘋果音樂、Spotify和懶鬼，但他們的團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，試圖將音樂品味純粹與用戶購買的歌曲或?qū)］嬒嚓P(guān)聯(lián)（如iTunes)是過于短視的。 事實(shí)是，購買數(shù)據(jù)本身只能做這么多。人們購買的音樂和人們?cè)谌魏翁囟〞r(shí)刻想聽的音樂之間有著明顯的區(qū)別。潘多拉允許第一個(gè)，但完全接受第二個(gè)。 你的音樂品味"笨手笨腳" 潘多拉最大和最受歡迎的功能之一是拇指紋收音機(jī)。超過150,000名藝術(shù)家收聽了超過3.7億小時(shí)的節(jié)目，拇指紋電臺(tái)被稱為"世界上最受歡迎的電臺(tái)",原因顯而易見100 .拇指紋收音機(jī)將你所有的"拇指"與你所有電臺(tái)的不同歌曲進(jìn)行比較，給你一個(gè)只包含你喜歡的歌曲和一些基于你的偏好你"可能喜歡"的額外歌曲的電臺(tái)。 但是和大多數(shù)人一樣，你的喜好可能會(huì)有很大的不同。你可能喜歡早上聽一些電子混音，但晚上更喜歡古典音樂。拇指紋電臺(tái)最不想做的事就是前一分鐘用電子音樂節(jié)拍刺激你，下一分鐘又用貝多芬刺激你。因此，為了利用這些偏好，必須開發(fā)新的個(gè)人推薦和算法。 許多

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